QoS约束的虚拟机镜像放置优化方法  

Optimization Approach for Virtual Machine Images Placement Based on QoS

作　　者：吴凡[1,2] 宋云奎[1] 徐继伟[1,2] 张文博[1] 

机构地区：[1]中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心,北京100190 [2]中国科学院大学,北京100049

出　　处：《计算机系统应用》2015年第10期197-203,共7页Computer Systems & Applications

基　　金：国家自然科学基金(61402450);北京市自然科学基金(4154088);国家科技支撑计划课题(2015BAH55F02)

摘　　要：随着云计算的兴起,虚拟机正逐步成为应用服务的部署环境,如何高效、经济地管理虚拟机镜像文件至关重要.提出了一种Qo S约束的虚拟机镜像放置优化方法,通过存储收益模型量化分析用户服务质量约束下的存储服务综合收益,优化镜像文件的存储策略.实验结果表明该方法可以在满足用户服务质量的前提下,显著优化存储收益.With the rise of cloud computing, virtualization technology application is becoming more and more prevalent. How to manage them efficiently and economically has become an important problem. This paper proposed an approach which optimizes the placement of virtual machine images based on QoS. It analyzed the revenue of the storage service constrained by QoS and optimized the strategy of images placement. Experiments show that this approach can meet the constraints of user＇s QoS and improve the revenue of storage effectively.

关 键 词：虚拟化 分级存储 镜像放置 

分 类 号：TP302[自动化与计算机技术—计算机系统结构]