贝叶斯线性分层模型估计个体农业保费  

Bayesian Linear Hierarchical Models to Estimate Individual Yield Crop Insurance

作　　者：王晓园[1] 蒋经农[1] 

机构地区：[1]遵义医学院医学信息工程系,贵州遵义563003

出　　处：《重庆理工大学学报（自然科学）》2015年第9期131-136,142,共7页Journal of Chongqing University of Technology：Natural Science

基　　金：贵州省科学技术基金资助项目(黔科合J字LKZ[2012]01号);遵义医学院硕士启动基金(F-676)

摘　　要：农作物产量通常受空间和时间分布影响,基于此,采用贝叶斯线性分层模型构造了3种合理的贝叶斯线性分层空间时间相依模型。经比较发现,采用多元正态线性分层模型能准确预测农作物单位面积产量,据此可估计出更公平合理的个体农业保费。We used Hierarchical Bayesian Models to construct three suitable linear hierarchical spa- tial-temporal dependent models based on spatial and temporal factors affecting agricultural yield data. Using Multivariate Normal linear hierarchical spatial-temporal model can exactly predict agricultural yield data of unit area in future by comparing, which can more fairly estimate individual yield crop premium.

关 键 词：贝叶斯方法 线性分层模型 蒙特卡罗方法 

分 类 号：O21[理学—概率论与数理统计] F840[理学—数学]