基于模糊聚类理论的入侵检测技术研究  

作　　者：李莹[1] 吴芬芬[1] 

机构地区：[1]河南交通职业技术学院交通信息工程系,河南郑州450052

出　　处：《漯河职业技术学院学报》2015年第5期20-22,共3页Journal of Luohe Vocational Technical College

摘　　要：入侵检测是保护系统安全的第二道防线,但传统的入侵检测技术存在许多不足。数据挖掘能从大量有噪声的随机数据中提取出有用的信息,在对网络检测数据进行基于性能的特征选择后,提出基于改进的模糊聚类算法和正交最小二乘法相结合的FORBF算法,该算法能够增强入侵检测系统对数据的处理能力,提高系统的检测功能。

关 键 词：模糊聚类理论 入侵检测技术 改进算法 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]