基于Bootstrap原理的立靶密集度估计  

Crowding level of vertical target parameters estimation based on Bootstrap sampling

作　　者：彭峰生[1] 舒林森[1] 宁玮[1] 

机构地区：[1]陕西理工学院机械工程学院,陕西汉中723000

出　　处：《陕西理工学院学报（自然科学版）》2015年第5期66-69,共4页Journal of Shananxi University of Technology:Natural Science Edition

基　　金：陕西省教育厅科学研究计划项目(15JK1142)

摘　　要：阐明了Bootstrap抽样的理论和方法,着重对该方法的置信区间等参数估计作了详细研究,应用该方法进行了火炮射击立靶密集度估计实例分析,结果表明该方法对小样本参数估计问题有较高的实用价值。The paper concentrates on developing the using of Bootstrap sampling methods and relative theories. The crowding level of vertical target of an automatic gun is studied carefully as a real example to explain the usage of the methods. It proves that Bootstrap sampling method is of great value in parameters estimation of small sampling problems.

关 键 词：统计与概率 Bootstrap理论 MONTE Carlo抽样 参数估计 立靶密集度 

分 类 号：O212.2[理学—概率论与数理统计]