智能疏散系统疏散路径优化研究  

作　　者：胡治国[1] 贾珍[1] 康全玉[1] 杨俊强[1] 

机构地区：[1]河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作454003

出　　处：《软件导刊》2015年第10期100-102,共3页Software Guide

基　　金：国家自然科学基金项目(61340041);河南省控制工程重点学科开放实验室资助项目(KG2011-06)

摘　　要：针对遗传算法随机产生初始种群存在收敛速度慢、容易陷入局部优值等问题,采用A*算法产生初始种群方法,并通过仿真验证,改进后的算法能够加快收敛速度且跳出局部得到全局优值。同时,根据人员疏散时间与人员在火灾中生存时间的关系设计了适应度函数,相比只用路径长度表示的适应度函数,加入了人员密度对疏散时间的影响。仿真结果表明:最短路径不一定就是疏散时间最短,此时人员应选择距离较长但疏散时间较短的路径作为疏散路径。

关 键 词：疏散路径规划 A＊算法 遗传算法 适应度函数 

分 类 号：TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]