住户调查中代表性样本的一种探索获取方法——平衡抽样设计  

Exploring representative sample in household survey——balanced sampling

作　　者：巩红禹[1,2] 金勇进[3,4] 

机构地区：[1]中国社会科学院数量经济与技术经济研究所 [2]内蒙古财经大学 [3]教育部重点研究基地"应用统计科学研究中心" [4]中国人民大学统计学院

出　　处：《统计研究》2015年第9期84-90,共7页Statistical Research

基　　金：国家社会科学基金一般项目"平衡抽样设计及其在政府统计调查中的应用研究"(15BTJ008);国家社会科学基金一般项目"大数据背景下非概率抽样的统计推断问题研究"(15BTJ014);国家社会科学基金青年项目"追踪调查中小城估计的方法及其应用研究"(11CTJ005)资助;国家自然科学基金"基于涵盖误差的我国周期性普查数据质量评估方法:理论与应用研究"(71301033)

摘　　要：住户调查是我国社会经济统计调查体系的重要组成部分,样本代表性直接决定统计数据质量。多阶段抽样中初级单元的方差对估计的影响是主要的,因此本文结合2010年全国第六次人口普查分县数据,采用平衡抽样设计获取初级单元的代表性样本-平衡样本。对代表性样本的事后评估结果表明,样本结构与总体结构吻合,目标估计的误差很小,说明了本文平衡设计的有效性。Household surveys are an important part of the socio-economic survey system. Representative samples directly determine the quality of statistical data. The variance of primary unit has the main influence on the estimate in the multi-stage sampling. Basing on the data of the sixth national census in 2010, it uses the balanced sampling for getting the balanced samples which are the representative samples of primary units. By assessing the representative samples, it shows that the sample structure is consistent with the population structure, and sampling error of target estimator is small, which indicates that the balanced design is effective.

关 键 词：代表性样本 平衡样本 住户调查 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]