短时路况预测在动力电池实时配送中的应用  

作　　者：张芮[1] 马建伟[2] 戚佳金 张树[1] 姚友素 刘晓胜[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]国家电网公司,北京100031 [3]国网杭州供电公司,浙江杭州310009

出　　处：《公路与汽运》2015年第5期33-36,共4页Highways & Automotive Applications

摘　　要：电动汽车及时获得能量供应是其大规模普及的关键,而动力电池配送车辆在获取最优配送路径时缺乏实时性信息支持,实时交通路况信息已不能满足其需求。文中提出利用短时路况预测模型动态预测路况未来变化,并利用预测值来选择最优配送路径。该方法综合利用实时采集数据与历史交通数据,以5min为时间间隔,对城市道路交通参数进行短时预测,主要从时间和空间两方面进行预测,并利用相对误差、绝对误差及均等系数对预测结果进行评价。仿真结果表明,该预测模型的预测效果较理想,尤其是在高峰时刻,可应用于电动汽车动力电池配送车辆的实时最优路径获取。

关 键 词：城市交通 实时配送 短时路况预测 电动汽车 

分 类 号：U491.1[交通运输工程—交通运输规划与管理]