基于振动信号多尺度熵的发电机故障监测方法研究  被引量:6

Investigation on Generator Fault Monitoring Method Based on Multi-Scale Entropy of Rotor Vibration Signal

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作  者:何玉灵[1] 庞彬 

机构地区:[1]华北电力大学机械工程系,河北保定071003 [2]连云港杰瑞电子有限公司,江苏连云港222061

出  处:《电机与控制应用》2015年第9期43-46,共4页Electric machines & control application

基  金:国家自然科学基金(51307058);河北省自然科学基金(E2014502052;E2015502013)

摘  要:将多尺度熵计算方法应用于发电机转子信号的特征提取中,实现了对不同故障的监测与识别。首先论述了多尺度熵的基本算法及其原理,然后以模拟发电机转子励磁绕组匝间短路故障、定子电枢绕组匝间短路故障、气隙偏心故障为例对该算法进行了验证。结果表明,不同故障下转子振动信号的多尺度熵值有所不同,具有一定的可区分性;随着故障程度的增大,转子振动信号的多尺度熵平均值也将增大,可用于对发电机故障程度的监测。The Multi-Scale Entropy Method was applied to the monitoring and diagnosis of generator, gaining a successful effect. The principles of muhi-scale entropy method was firstly proposed. Then the rotor intertum short circuit fault, the stator interturn short circuit fault, and the air-gap eccentricity fault were taken as examples to verify the method. The result showed that the multi-scale entropy would have different values due to different faults. Moreover, as the fault degree develops, the average value of the multi-scale entropy of the rotor vibration signal would be increased.

关 键 词:转子振动信号 多尺度熵 故障监测 

分 类 号:TM306[电气工程—电机]

 

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