LAMBDA方差协方差矩阵迭代估计方法研究  

Study on Iterative Estimation Method of LAMBDA Variance-Covariance Matrix

作　　者：韩洁[1] 赵拥军[1] 赖涛[1] 张红敏[1] 

机构地区：[1]信息工程大学,河南郑州450001

出　　处：《测绘科学技术学报》2015年第4期384-389,394,共7页Journal of Geomatics Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金项目(41301481)

摘　　要：相位解缠是PSDIn SAR技术的一个关键环节,直接关系到地表形变反演的成败。分析了现有LAMBDA相位解缠算法中,观测值方差协方差矩阵确定方法的缺陷;提出了基于先验假设的方差协方差矩阵估计方法;利用上海地区1992—2002年的23幅ERS1/2 C波段卫星数据进行了相位解缠实验,反演的线性形变速率与实际统计数据仅相差1.271 7 mm/a。这表明提出的算法可靠、精度高。Phase unwrapping is a key step of PSDInSAR, which is related to the surface displacement inversion di- rectly. Firstly, the drawbacks of existing estimation method of variance-covariance matrix in LAMBDA phase un- wrapping method is analyzed. Then, the estimation method of variance-covariance matrix based on apriori-hypothe- sis is improved. Finally, LAMBDA phase unwrapping method is demonstrated using 23 ERS1/2 C SAR images of Shanghai during 1992 to 2002. The subsidence velocity error between the resuh and real measured data is only 1.271 7 mm/a, which confirms that the method is credible and precise.

关 键 词：永久散射体 相位解缠 方差协方差矩阵 迭代 先验假设 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感] TP751[天文地球—测绘科学与技术]