多类支持向量机分类技术及实证  

作　　者：韩兆洲[1] 林少萍[1] 郑博儒[1] 

机构地区：[1]暨南大学经济学院统计学系,广州510632

出　　处：《统计与决策》2015年第19期10-13,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金资助项目(10BJY050)

摘　　要：文章创新性地应用多类支持向量机技术,以深圳证券交易所中小企业板块信息技术行业的上市公司为例,分类识别这些中小企业的信用水平差异,并针对综合评价问题,提出相关政策建议。

关 键 词：多类支持向量机(M-SVM) 中小企业 信用风险 分类识别 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济] O213[理学—概率论与数理统计]