基于成分数据法的我国制造业内部结构预测  被引量:2

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作  者:范德成[1] 娄娟[1] 

机构地区:[1]哈尔滨工程大学经济管理学院,哈尔滨150001

出  处:《统计与决策》2015年第19期118-121,共4页Statistics & Decision

基  金:国家自然科学基金资助项目(71373059);教育部人文社科基金项目(13YJA630016)

摘  要:文章在Takcns定理的相关理论基础上,运用成分数据预测的方法对我国制造业的内部结构进行预测,得出我国制造业中资源型产业、低技术产业、中技术产业和高技术产业四个方面结构的未来变化情况。总体来说,资源型产业和低技术产业的比重虽然会不断走低,但仍然偏高;中技术产业的比重将会不断走高,其在我国制造业中第一大产业的地位未来在很长一段时间内将不会改变;高技术产业虽然发展趋势较好,但其占制造业的比重太低,严重制约了我国制造业的发展。

关 键 词:成分数据 制造业 内部结构 预测 

分 类 号:C813[社会学—统计学] C829.23

 

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