基于HPSO算法的磨削加工参数优化  

Grinding Parameters Optimization Based on HPSO Algorithm

作　　者：弓清忠[1] 吴锦松 王大镇[1] 

机构地区：[1]集美大学机械与能源工程学院,福建厦门361021 [2]厦门安达兴电气集团有限公司,福建厦门361021

出　　处：《机床与液压》2015年第19期75-77,共3页Machine Tool & Hydraulics

基　　金：福建省产学研重大项目资助(2012H6016);福建省自然科学基金计划资助项目(2011J01321)

摘　　要：在标准粒子群算法的基础上,提出了一种混合粒子群算法,并将该方法用于磨削加工过程中的参数选择。以材料去除率最大为优化目标,在两种不同的加工性能下进行求解。结果表明:混合粒子群算法在求解效率和收敛性能上要优于粒子群方法,利用该方法优化求解磨削加工参数是可行的,且能获得较好的求解结果。On the basis of the standard particle swarm optimization( PSO) algorithm,a hybrid particle swarm algorithm( HPSO)was proposed. The method was used for the parameter selection in the process of grinding. Aimed at the material removal rate at maximum,the solution was found in two different processing performances. The results show that the HPSO algorithm in solving efficiency and convergence performance is superior to the PSO method,optimized the solution of grinding parameters by the method is feasible,and can achieve good results.

关 键 词：磨削加工 混合粒子群算法 参数优化 工程陶瓷 

分 类 号：TG58[金属学及工艺—金属切削加工及机床]