我国农业机械总动力预测——基于背景值优化的GM(1,1)模型  

作　　者：姚飞[1] 王波[1] 吴天魁 

机构地区：[1]上海理工大学管理学院,上海200093

出　　处：《农村经济与科技》2014年第12期62-63,122,共3页Rural Economy and Science-Technology

摘　　要：随着现代科技的不断发展，农业机械化程度不断提高，而农业机械总动力是衡量一个国家农业现代化程度的重要指标。传统的灰色预测方法无法更加准确地进行预测，因此，提出了基于背景值优化的GM（1，1）模型预测，并用2003～2012年的数据对模型进行验证对比，解释了此方法相比单纯的灰色预测精度有所提高，可以预测我国未来数年内农业机械总动力的拥有量，便于国家对农机发展的宏观调控。

关 键 词：农业机械总动力 灰色预测 背景值 

分 类 号：S220[农业科学—农业机械化工程]