基于Map-Reduce的XML前缀编码方案  

XML Prefix Encoding Scheme Based on Map- Reduce

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作  者:张换香[1] 张晓琳[2] 王月明[3] 

机构地区:[1]内蒙古科技大学工程训练中心,内蒙古包头014010 [2]内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头014010 [3]内蒙古科技大学数理与生物学院,内蒙古包头014010

出  处:《阴山学刊(自然科学版)》2015年第4期33-36,共4页Yinshan Academic Journal(Natural Science Edition)

基  金:内蒙古自然科学基金重点项目(2013MS0909);内蒙古高等学校科学研究项目(NJZY156);包头市科技计划项目(2014N1010-2)

摘  要:该文档将XML文档前序编码思想和云计算相结合,提出Hadoop环境下基于Map-Reduce的并行编码方案,该方案提出PXPC算法,解决了非同一分片内节点的前序编码,实验结果表明:相对非并行前序编码,PXPC是一种并行的快速有效的编码方案。The paper combines the idea of XML document prefix encoding and cloud computing, proposes A new encoding schema based on Map - Reduce in Hadoop. The schema put forward PXPC algorithm, which solved prefix encoding of nodes which is not within the same split. The result of experiment shows that PXPC is a fast and efficient coding schema compared with prifixl coding in the environment of unparallel.

关 键 词:HADOOP Map—Reduce XML 前缀编码 

分 类 号:TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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