检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:戴倩雯[1]
机构地区:[1]安徽财经大学国际经济贸易学院,安徽蚌埠233000
出 处:《怀化学院学报》2015年第9期27-32,共6页Journal of Huaihua University
基 金:安徽财经大学研究创新基金"服务业集聚;城市化与地区增长差距"(CXJJ2014026)
摘 要:采用2003-2013年中国266个地级市面板数据来探讨服务业集聚对经济增长的影响作用以及由此带来的地区差异。结果表明,在加入人力资本、信息化水平和公共基础等控制变量后,服务业集聚能够显著促进经济增长。其次,在模型中加入地区哑变量,将全国分为四大地区,分别来看服务业集聚在不同的地区对经济增长的作用是有区别的,服务业集聚水平相对较高的地区对经济增长的作用相对较大,故而能够看出服务业集聚对经济增长的影响有地区间差异。Based on the municipal panel data during 2003 to 2013, the thesis explores the impact of service industry agglomeration nn the economic growth and the regional disparity in China. The results indicate that after some control variables like fixed capital, informationizalion, human capital and public infrastructure are added and the impact of serviee industry, agglomeration on the economic growth is overall inspected, generally speaking, service industry agglomeration can promote economic growth significantly. What's more, when the area dummy variables are added in the model to confirm the differences of service industry agglomeration on the economic growth in the four regions of China, we can find that service industry, agglomeration in different areas of economic growth is different arid regional disparity would be large, and therefore it comes to the conclusion that the impact of service industry agglomeration on the economic growth will lead to regional disparity.
分 类 号:F062.9[经济管理—政治经济学]
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