能谱涨落统计特征分析在Logistic混沌序列上的应用  

Spectral analysis approach to chaotic series

作　　者：肖琴[1,2] 杨会杰[1] 

机构地区：[1]上海理工大学管理学院,上海200090 [2]上海应用技术学院,上海201418

出　　处：《原子与分子物理学报》2015年第5期891-895,共5页Journal of Atomic and Molecular Physics

基　　金：上海市重点学科建设项目(XTKX2012);国家自然科学基金项目(10975099;10635040);上海市教委创新基金(13YZ072);上海高校特聘教授(东方学者)岗位计划

摘　　要：混沌现象普遍存在于现实生活中,混沌时间序列的分析是非线性系统研究的主要内容.基于Anderson模型,提出了一种新的混沌序列的分析方法 .通过对Logistic序列的分析,使用能谱涨落分析方法,发现能级斥力的大小能与最大Lyapunov指数相对应.结果表明,该方法能较好的预测混沌序列,而且具有较强的抗噪声的能力,不受初值敏感性的影响.Chaos is ubiquitous in real life. Identification of chaotic time series is the main content of nonlinear field. We map a time series to a 1 - dimensional random lattice. By using random matrix theory, we find that the statistical characteristics of level spacing are consistent very well with the Lyapunov exponent behaviors. The results show that the method has strong anti -noise ability and non -initial- state -sensitivity.

关 键 词：混沌序列 随机矩阵理论 能级间距 

分 类 号：N941[自然科学总论—系统科学]