基于最小二乘法的产能试井异常资料处理及应用  

Processing and application of abnormal deliverability testing data based on least squares method

作　　者：詹泽东[1,2,3] 张岩[3] 吴铬[3] 胡钟琴[3] 田刚[3] 

机构地区：[1]成都理工大学地球物理学院,成都610059 [2]成都理工大学四川省数学地质重点实验室,成都610059 [3]中国石油化工股份有限公司西南油气分公司,成都610041

出　　处：《中国科技论文》2015年第17期2046-2049,共4页China Sciencepaper

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41272363);中石油科研基金资助项目(9512013Y0514)

摘　　要：对3类常见产能试井资料异常原因进行分析,以最小二乘法原理为理论基础,建立基于二项式产能方程的统一形式的数学模型,为气井产能试井异常资料处理提供了一种新方法。应用实例证实:该方法有效且实用,能够有效地还原真实测试资料,为准确把握气井生产动态、开展气井产能评价与配产等相关分析奠定了基础,具有一定的应用价值。To provide a new method for processing abnormal deliverability testing data of the gas well,this paper builds a unified mathematical model based on least squares method and binomial deliverability equation,by analyzing abnormal reason of deliver-ability testing data of the gas well.Application examples demonstrates the effectiveness and practicality of this method,and it can restore the true test data effectively,which lays the foundation for mastering gas production changes,carrying out the evaluation of productivity and allocating the production.

关 键 词：产能试井 产能方程 异常资料 最小二乘法 

分 类 号：TE373[石油与天然气工程—油气田开发工程]