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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:孙旭东[1,2] 吴冲龙[1] 周霞[3,4] 郭俊[3]
机构地区:[1]中国地质大学(武汉),湖北武汉430074 [2]中石化石油工程研究院,北京100101 [3]中石化胜利油田物探研究院,山东东营257022 [4]中国地质大学(北京),北京100083
出 处:《地质学刊》2015年第3期383-388,共6页Journal of Geology
基 金:国家高技术研究发展计划(863计划)重点项目(2009AA0628);国家自然科学基金项目(41101368)
摘 要:石油勘探是高风险行业,勘探地质研究业务需要复杂的逻辑思维,也需要创新性的抽象思维。"智慧油田"和"智能勘探"理论体系的提出,顺应了油气勘探的智能、快速和高效的需求。通过剖析油气勘探的信息支撑框架设计,提出了未来智能化勘探的4层设计概念,形成了层次之间的衔接和沟通的关键技术,并针对此理论体系探索了石油行业中石油地质勘探智能化信息框架实施策略。Oil and gas exploration is a highly risky industry.The exploration geological research needs not only complex logical thinking but also innovative abstract thinking.At present,the proposal of ″smart oilfield″ and ″intelligent exploration″ theoretical system just complies with the intelligent,fast and efficient demand of petroleum exploration.Based on the analysis of oil and gas exploration information support framework,this study put forward the four levels of design concepts for the future intelligent exploration,pointed out that the key technologies of connection and communication between each levels,and further explored the implementation strategy of information framework for intelligent exploration in the oil industry based on this theoretical system.
关 键 词:数字油田 智能勘探 知识模型 数字盆地 协同研究 业务微循环
分 类 号:P628.5[天文地球—地质矿产勘探] TE11[天文地球—地质学]
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