基于结构元理论的全模糊线性回归模型  

Fully Fuzzy Linear Regression Model Based on Structured Element Theory

作　　者：任燕[1,2] 郭嗣琮[1] 

机构地区：[1]辽宁工程技术大学理学院,辽宁阜新123000 [2]河南理工大学数学与信息科学学院,河南焦作454000

出　　处：《兰州文理学院学报（自然科学版）》2015年第5期1-5,58,共6页Journal of Lanzhou University of Arts and Science(Natural Sciences)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61350003)

摘　　要：基于结构元理论定义了LR型模糊数乘法的一种近似计算和模糊数之间的距离.针对全模糊线性回归模型,利用LR型模糊数乘法的近似计算和定义的距离给出该模型的最小二乘近似解.A kind of approximate multiplication of L-R fuzzy numbers and a distance between them are defined in this paper based on structured element theory.According to fully fuzzy linear regression model,a method is presented to evaluate the fuzzy least squares by use of approximate multiplication of L-R fuzzy numbers and a distance between them.

关 键 词：LR型模糊数 模糊线性回归 模糊数距离 模糊数乘法 模糊最小二乘 

分 类 号：O159[理学—数学]