基于文本挖掘技术的技术层面专利组合分析方法优化  

Optimization of Patent Portfolio Analysis Method on the Level of Technology Based on Text Mining Method

作　　者：张世玉[1] 王伟[1] 于跃[1] 付晓燕[1] 谭婉君[1] 陶成琳 

机构地区：[1]吉林大学公共卫生学院医学信息学系,吉林长春130021

出　　处：《情报理论与实践》2015年第10期127-129,144,共4页Information Studies:Theory & Application

基　　金：吉林省科技发展计划基金项目"基于专利信息数据挖掘的吉林省医药产业专利战略研究"(项目编号:20130416013ZG);吉林大学大学生创新创业训练计划基金项目"基于专利权人共引网络的特定技术领域中知识主体的识别"(项目编号:2014A72309)的研究成果

摘　　要：在分析技术层面专利组合分析方法的基础上,对技术层面专利组合分析方法进行优化。以某生物制药企业专利数据为例,采用文本挖掘技术,通过技术领域标签抽取、专利文本特征表示、专利文本聚类等流程,对专利文本所属技术领域进行划分。解决了原专利组合分析方法中由于利用IPC号和专家访谈法作为技术领域的划分方法容易出现偏差的缺点。Based on the analysis of patent portfolio analysis method on the level of technology,this paper optimizes the patent portfolio analysis method on the level of technology. Taking patent data of one biopharmaceutical company as an example,the paper adopts text mining method to divide the technological fields of patent text through the process of label extraction in technological field,feature representation of patent text and patent text cluster. The method solves the defects of the deviations occur in the traditional patent portfolio analysis method,which is caused by using IPC and expert interviews as the division method of technological field.

关 键 词：专利组合 组合分析 文本挖掘 层次聚类 技术领域 

分 类 号：G306[文化科学] G353.1