变异函数模型参数的加权总体最小二乘回归法  

Parameter Estimation of Variogram Model by Weighted Total Least Squares Regression

作　　者：赵英文[1] 王乐洋[1,2,3] 

机构地区：[1]东华理工大学测绘工程学院,南昌市广兰大道418号330013 [2]流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,南昌市广兰大道418号330013 [3]江西省数字国土重点实验室,南昌市广兰大道418号330013

出　　处：《大地测量与地球动力学》2015年第5期801-806,共6页Journal of Geodesy and Geodynamics

基　　金：国家自然科学基金(41204003;41161069;41304020;41464001);江西省自然科学基金(20132BAB216004;20151BAB203042);江西省教育厅科技项目(GJJ13456;KJLD12077;KJLD14049);流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(WE2015005);东华理工大学博士科研启动基金(DHBK201113);测绘地理信息公益性行业科研专项经费(201512026);测绘地理信息江西省研究生创新教育基地项目;江西省研究生创新专项基金(YC2015-3266;YC2015-S267);东华理工大学研究生创新专项基金(DHYC-2015005)

摘　　要：顾及距离值的随机误差,提出用加权总体最小二乘回归法估计变异函数模型参数。通过协方差传播律发现,分组后的变异函数值和距离值是不等精度的。给出距离值的定权方法,结合熵权法和点对数法迭代解算模型参数。以幂函数模型为例,模拟数据和实测数据的结果表明,加权总体最小二乘回归法更加合理,参数的估计精度也更高。Considering errors of distances,weighted total least squares regression is applied to estimate parameters of variogram model.According to variance-covariance propagation law,variogram values and distances after classification are found unequally accurate.Combined with two weighting methods of variogram values,the entropy weight method and number of points method,the weight method of distances derived by the variance-covariance propagation law is used to estimate parameters.Taking the power function model as an example,weighted total least squares regression is proven to be more reasonable and accurate by results of simulated and actual data.

关 键 词：变异函数 加权总体最小二乘回归 高程异常 协方差传播律 均方根误差 

分 类 号：P207[天文地球—测绘科学与技术]