基于改进型混合蛙跳算法的支持回归机大坝变形预测模型  

A Deformation Prediction Model for Dams Based on ISFLA-SVR

作　　者：卢远富 包腾飞[1,2,3] 李涧鸣 孙鹏明 王甜[1,2,3] 

机构地区：[1]河海大学水利水电学院,南京210098 [2]河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,南京210098 [3]河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098

出　　处：《三峡大学学报（自然科学版）》2015年第5期14-18,共5页Journal of China Three Gorges University：Natural Sciences

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51379068;51139001);江苏省杰出青年基金项目(BK20140039);高等学校博士学科点专项科研基金(20120094110005;20120094130003)

摘　　要：支持回归机(SVR)可以用来解决大坝变形的拟合和预测问题,且具有很好的泛化能力,其核心问题是选择适当的惩罚因子和核参数.利用基于拉丁超立方抽样(LHS)和自适应移动算子的改进型混合蛙跳算法(ISFLA)对SVR模型进行参数寻优,建立ISFLA-SVR大坝变形预测模型.通过工程算例表明:ISFLA-SVR模型具有很高的预测精度,可以应用于大坝变形预测.Support vector regression（SVR）can be used to solve the problem of fitting and prediction of dam deformation;and it has good generalization ability.The core problem is to choose appropriate penalty factor and kernel parameter.The improved shuffled frog leaping algorithm（ISFLA）based on Latin hypercube sampling（LHS）and adaptive mobile operator is used for the parameters optimization of the SVR model;and then the ISFLA-SVR deformation prediction model for dams is established.Through case studies,it is shown that the ISFLA-SVR model has high prediction accuracy,and it can be applied to deformation prediction of dams.

关 键 词：支持回归机模型 变形预测 混合蛙跳算法 拉丁超立方体抽样 

分 类 号：TV698.1[水利工程—水利水电工程]