基于压缩采样理论的DEM压缩与重建方法  

作　　者：聂睿[1] 黄鹏[1] 房瑾[1] 

机构地区：[1]中国飞行试验研究院

出　　处：《中国科技信息》2015年第19期53-55,共3页China Science and Technology Information

摘　　要：不断增长的地形数据量对存储和传输要求也越来越高。数字高程模型(DEM)作为应用最为广泛的地形数据,它的数据压缩就显得尤为重要。本文提出一了种将矢量量化(VQ)和算术编码(AC)与压缩采样相结合的DEM压缩与重建方法。与传统压缩采样相比较,本文利用一些技术改进了重建性能。仿真实验结果表明,与SPHIT算法相比较,本文提出的方法实现了更高压缩比的压缩和高峰值信噪比的重构。

关 键 词：数据压缩 采样理论 重建方法 DEM 数字高程模型 地形数据 峰值信噪比 算术编码 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]