模糊加噪图像复原算法仿真与分析  

Simulation and Analysis of Blurred and Noisy Image Restoration Algorithm

作　　者：宫娜娜[1] 刘岩波[2] 

机构地区：[1]黄河科技学院信息工程学院,郑州450063 [2]河南省煤田地质局物探测量队,郑州450009

出　　处：《电脑与信息技术》2015年第5期41-43,70,共4页Computer and Information Technology

基　　金：河南省教育厅项目(项目编号:15A510031);郑州市科技攻关计划项目(项目编号:20120411);郑州市物联网传感技术及其应用重点实验室(项目编号:114PYFZX504)

摘　　要：在视频监控中,经常会出现画面模糊及叠加噪点等现象,必要时需要对画面进行复原处理。针对这一问题,对于图像复原的经典算法逆滤波和维纳滤波进行了深入分析与仿真,比较两种算法的复原效果以及各参数对效果的影响。仿真分析结果表明,在退化相同情况的情况下,维纳滤波比逆滤波的复原效果要好;在维纳滤波中,对于退化系统的参数已知的越多,估计的越精确,复原效果越好。因此,对退化模型进行精确的估计是精确复原的重要前提。When there are some blurs and noises in video surveiUance, the image restoration is necessary. To solve this problem, inverse and wiener filter are analyzed and simulated. Thus restoration results and influences of parameters are compared. Simulation results show that wiener filter is better than inverse filter under the same condition, and there are much better results under more exact condition. Accurate estimation parameter estimation is the important prerequisite to accurate restoration.

关 键 词：图像复原 逆滤波 维纳滤波 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]