基于图论Isoperimetric算法和GVF Snake模型的乳腺肿块边缘自动检测  

作　　者：周悦[1] 张娴[1] 

机构地区：[1]苏州工业园区服务外包职业学院,215123

出　　处：《通讯世界》2015年第11期267-268,共2页Telecom World

基　　金：基金项目:网络资源库(zyk-026)

摘　　要：乳腺肿块分割是乳腺癌计算机辅助诊断的重要环节。本文提出了一种基于等周图论分割算法的乳腺肿块分割方法。首先采用基于最小二乘平面拟合的背景趋势去除法对感兴趣区域进行预处理,提高肿块与背景区域的对比度;然后用等周(Isoperimetric)图论算法对预处理后的图像进行分割,根据肿块区域灰度值高于背景区域的先验知识,从分割子区域中找出肿块位置,将其边缘作为初始肿块轮廓;最后,用GVF Snake模型对分割结果进行细化。实验结果表明,本文提出的乳腺肿块分割方法具有更高的分割精度,且实时性更强,适合应用于计算机辅助诊断系统。

关 键 词：Isoperimetric算法 GVF模型 计算机辅助诊断(CAD) 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]