检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]宁夏大学数学计算机学院,宁夏银川750021 [2]宁夏医科大学总医院,宁夏银川750000 [3]宁夏大学计算机网络管理中心,宁夏银川750021
出 处:《传感器与微系统》2015年第10期128-132,共5页Transducer and Microsystem Technologies
基 金:国家自然科学基金资助项目(61261001);教育部科学技术研究重点资助项目(212189)
摘 要:针对大规模传感器网络节点异构性突出、调度困难,传统节点调度算法在大规模传感器网络环境下效率低等问题,提出了基于云计算的节点调度模型,并设计了该模型下的节点调度改进算法。通过将节点算法的执行迁移至云端,由云端调度节点。通过OMnet++对改进算法与云端融合数据处理进行仿真实验表明:改进算法可以有效地延长网络生存周期,并且随着数据量的增加,云端处理融合数据耗时相对平稳。相比较传统节点调度算法,改进算法在能量与耗时指标上表现更优。Aiming at problems of nodes heterogeneity prominent,scheduling difficulities and low efficiency of traditional node schedule algorithm in large-scale wireless sensor networks( WSNs),put forward a model for nodes schedule and an improved nodes schedule algorithm. Execution of the node algorithm is immigrated to cloud and the nodes are scheduled by cloud. The simulation experiments shows that the improved algorithm can prolong lifetime of networks efficiently and with increasing of amount of data,time consuming of fusion data cloud processing is relatively stable. The improved algorithm works better on energy and time consuming,compared with traditional nodes schedule algorithm.
分 类 号:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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