基于Web的Lucene全文搜索排序算法优化  

Optimization of Lucene Ranking Pages Algorithm Based on Web

作　　者：李臣龙[1,2] 张伟[1] 汪婧[1] 

机构地区：[1]安徽工程大学计算机与信息学院,安徽芜湖241000 [2]安徽工程大学计算机应用技术重点实验室,安徽芜湖241000

出　　处：《蚌埠学院学报》2015年第5期34-38,共5页Journal of Bengbu University

基　　金：安徽工程大学青年基金项目(2013YQ29)

摘　　要：基于Lucene向量空间模型搜索的排序算法缺乏对自然语言语义理解的能力,直接有效的方法是根据用户个体对搜索文档的喜好,对选中的文档得分加权,由此提出Download-through Rank算法,对原有的排序算法进行了改进,设计并实现了个性化搜索引擎。实验证明,改进后的搜索排序算法能够有效提高信息检索的准确度。The ranking pages algorithm based on Lucene VSM lacks the ability to understand natural language. The direct and effective method is to weight the selected document accormng to me user s individual preferences. It proposed an approach to improve the original ranking algorithm by Download-through Rank algorithm, and designed personalized search engine. Experimental results showed that the proposed sorting algorithm can improve the accuracy of the information retrieval.

关 键 词：lucene向量空间模型 相似度 排序算法 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]