自适应三维分数阶微分增强算法  

Adaptive 3D Fractional Differential Enhancement Algorithm

作　　者：余婷[1] 李明晶[2] 赵九龙[1] 马瑜[1] 李爽[3] 

机构地区：[1]宁夏大学研究生院,宁夏银川750021 [2]长春大学电子信息工程学院,吉林长春130022 [3]上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海200240

出　　处：《电视技术》2015年第20期1-5,70,共6页Video Engineering

基　　金：国家科技支撑计划项目(2012BAF07B00);2012年宁夏自治区科技攻关资助项目(2012ZYG011);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究资助项目(2014302)

摘　　要：针对三维数字图像在重构预处理阶段分辨率不高、模糊等影响重构精度的问题,提出了基于自适应三维分数阶微分的增强算法。在将二维分数阶微分推广应用至三维的基础上,尝试性地基于图像自身梯度信息和相邻体素间梯度变化构造了自适应三维分数阶微分阶数,并给出了三维离散滤波模板。利用三维切片图像自身梯度信息解决了不同属性图像及不同图像区域最优的分数阶微分阶数不同的问题,提高了实时处理效率。将自适应增强算法应用至三维边缘曲面追踪算法,可以重构出精度更高的三维数字图像。Three dimensional（3D） digital slice images are usually not clear enough to be reconstructed. An adaptive enhancement algorithm based on 3D fractional differential is put forward. On the basis of extending 2D fractional differential to 3D, the adaptive 3D fractional order is constructed using the gradient and the variation of neighbor gradient, the 3D discrete filtering mask is also provided. The proposed algorithm can not only solve the problem of different images＇ best fractional orders are different, but also increasing the enhancement efficiency largely. Adding the adaptive enhancement algorithm to 3D edge surface tracking algorithm can reconstruct higher accuracy 3D images.

关 键 词：三维分数阶微分 自适应增强 梯度 重构 边缘曲面追踪 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]