基于复杂关联网络的生物医学研究结构的挖掘  

Complex associated network-based biomedical research structure mining

作　　者：闵波[1] 刘爱中[1] 郑萍[1] 史艳莉[1] 唐春霞[1] 

机构地区：[1]兰州军区乌鲁木齐总医院,新疆乌鲁木齐830000

出　　处：《中华医学图书情报杂志》2015年第8期1-4,共4页Chinese Journal of Medical Library and Information Science

摘　　要：基于免费开放的Pub Med文献数据集,利用文献的知识发现,通过挖掘文献中隐含的关联,构建了生物医学实体关联演化网络。它能帮助科研人员形成新的科学假设,分析关联网络的拓扑特征,从系统层面上研究科学文献富集的知识结构、相关性与发展规律,为文献的知识发现引入新的视角与方法,提高知识发现的效率。A biomedical entity association evolution network was constructed by mining the implicit associations in Pub Med-covered literature,which can help scientific researchers to form new scientific hypotheses,to analyze the topological features of associated network,to study the scientific literature-enriched knowledge structure,associations,development rules,to introduce new visual angles and methods for literature-based knowledge discovery,and to improve the knowledge discovery efficiency.

关 键 词：复杂网络 文本挖掘 知识发现 关联知识网络 

分 类 号：G252.8[文化科学—图书馆学] TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]