一种现场、弹性、自治的网络服务系统——海服务系统研究与设计  

Research and design of an on-site, elastic, autonomous network——SEA Service System

作　　者：王劲林[1] 田静[2] 尤佳莉[1] 刘学[1] 邓浩江[1] 

机构地区：[1]国家网络新媒体工程技术研究中心,中国科学院声学研究所,北京100190 [2]中国科学院信息工程研究所,北京100093

出　　处：《中国科学：信息科学》2015年第10期1237-1248,共12页Scientia Sinica(Informationis)

基　　金：中国科学院战略性先导科技专项"海云创新试验环境构建与关键技术研究"(批准号:XDA06010000);"未来网络架构研究与边缘设备研制"(批准号:XDA06010302);"智能电视平台与服务支撑环境研制"(批准号:XDA06040501);中国科学院声学研究所所长择优基金"海计算-一种弹性;可自治的现场计算方法研究和应用"(批准号:Y454231601)资助项目

摘　　要：本文针对网络发展以用户为中心的趋势,研究以融合网络边缘设备为基础,面向具有实时性等高Qo S要求的网络服务,在广域环境下,构建弹性自治现场处理系统——海服务系统,为每个服务请求动态、弹性地提供面向其特征和Qo S需求的海服务,从而满足多类型网络服务高效处理的要求.另外,融合海服务、云计算各自特点,设计适用于广域分布式环境和大数据分级处理的海云协同计算网络架构,形成一个通用的以海服务为中心的海云协同服务平台,为实时处理服务,特别是大数据处理和分析,提供数据高效汇聚、模型实时计算和Qo S多级服务等性能保障,为网络服务提供更高效的处理机制.According to the developing Internet trend of focusing mainly on the user, we propose an on-site,elastic, and autonomous network, the SEA Service Network, which can provide real-time services and guarantee the Qo S of applications. In this network, the request is the center of the service, and the system provides an appropriate service node for different requests based on several factors such as network characteristics, Qo S constraints, and service type. In addition, considering the features of SEA and Cloud services, we combine these two service modes in a SEA-Cloud collaboration system to provide a new architecture for big data processing.In this architecture, local information can be combined easily and processed real-time by the SEA service part while global information is collected and analyzed periodically by the Cloud service. This architecture can meet different Qo S or model training requirements and provide a more efficient processing mechanism for network service.

关 键 词：海服务 实时服务 服务调度 海云协同 数据处理 

分 类 号：TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]