基于ART2线性组合神经网络的军事物流需求预测方法研究  

作　　者：刘旭[1] 马文彬[1] 王晓卓[1] 

机构地区：[1]军事交通学院基础部

出　　处：《电子世界》2015年第16期144-145,共2页Electronics World

摘　　要：在分析BP、RBF、ART2等单一神经网络模型的基础上,建立了ART2线性组合神经网络模型,用其开展在小样本集下军事物流需求预测的研究,通过对模拟实例验证,ART2线性组合神经网络模型的检验指标优于单一神经网络模型。

关 键 词：ART2 组合神经网络 军事物流 预测 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]