运用大数据方法加强人民银行内部再监督工作  

作　　者：师自国[1,2] 周开禹 

机构地区：[1]国家行政学院 [2]中国人民银行纪委,派驻监察局 [3]中国人民银行广州分行纪委二处

出　　处：《金融与经济》2015年第10期87-90,共4页Finance and Economy

基　　金：中国人民银行2015年度重点课题<运用大数据方法加强人民银行内部再监督研究>阶段性成果

摘　　要：近年来,人民银行随着各类业务的发展变化,不断完善和加强内部监督管理体系和方式,同时以加强制度执行力、促进监督责任落实为目标,突出再监督地位,强化再监督力度。然而再监督作为一种具有自身特点的监督方式,在具体工作中面临一系列固有的困难和问题,其中监督信息不对称是较为明显的一类。本文依托大数据思维,以解决再监督信息不对称为突破口,提出一个再监督大数据模型;然后结合人民银行岗位(廉政)风险防控再监督工作,以"风险监督管理系统"实践为例,阐明如何通过大数据思维提高再监督效率,并从实践中得出几点启示和建议。

关 键 词：再监督 大数据 人民银行 

分 类 号：F830.31[经济管理—金融学]