检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国电子科技集团公司第二十八研究所,南京210007 [2]海军指挥学院2系,南京210016
出 处:《指挥信息系统与技术》2015年第5期68-73,共6页Command Information System and Technology
摘 要:在未来海军一体化联合作战的背景下,海战场作战效能越来越依赖于作战资源的整体效能。根据任务对资源的能力需求和作战资源的能力匹配以及资源约束条件,建立合同作战资源的多目标规划模型。基于模糊逻辑理论量化决策者的决策偏好信息,提出了一种基于模糊偏好的多目标量子行为粒子群优化(FPMOQPSO)算法。仿真结果表明,基于FPMOQPSO算法的作战资源规划方案更具针对性,能够减轻决策者的决策负担。Under the background of integrated joint operations for navy in the future, operational efficiency increas tive planning mo ingly depends on the overall efficiency of the combat resources. A multi-objec- del is established for operation resource planning according to capability demands of each basic task, capability match of combat resources and resource restriction conditions. Fuzzy preference-based multi-objective quantum-behaved particle swarm optimization (FPMOQP- SO) algorithm is proposed based on the decision preference information for commander by fuzzy logic theory. Simulation results indicate that the schemes of operation resource planning based on the FPMOQPSO algorithm can ensure the pertinence, thus alleviating the decision burden for de- cision-makers.
关 键 词:作战资源规划 多兵种作战 模糊逻辑 模糊偏好 多目标优化
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] V279[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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