检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]梧州学院广西高校行业软件技术重点实验室,广西梧州543002 [2]梧州学院信息与电子工程学院,广西梧州543002 [3]武汉科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430081
出 处:《湘潭大学自然科学学报》2015年第3期93-100,共8页Natural Science Journal of Xiangtan University
基 金:广西自然科学基金项目(2013GXNSFBA019276;2013GXNSFBA019275);广西高校科研项目(2013YB227;2013YB228);武汉科技大学青年科研骨干基金项目(2014XZ017)
摘 要:针对分形图像压缩的编码速度与解码质量难以均衡优化的问题,依据人类视觉系统特性,使用视觉阈值对图像的SNAMG分割方法进行优化,建立了自适应子块分割机制,并将其用于改进编码过程.实验表明,较之Jacquin的经典分形算法,本文算法能够获得30~40倍的加速比和更好的解码质量.Directed against the balanced optimization of the fratcal coding speed and decoding quality,based on the characteristics of human visual system,this paper uses visual threshold to optimize the non-overlapping square anti-packing segmentation method of images,establishes a self-adaptive segmentation mechanism of sub-blocks and applies it to improve fractal encoding.According to the experimental result,the algorithm in this paper can obtain 30 to 40times speed-up ratio and better decoding quality compared with the classical fractal algorithm of Jacquin.
分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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