高斯滤波运算的几种并行实现方式  

Several Methods on Gaussian Algorithm

作　　者：冯芳[1] 

机构地区：[1]兰州工业学院电子信息工程学院,甘肃兰州730050

出　　处：《兰州工业学院学报》2015年第5期57-60,共4页Journal of Lanzhou Institute of Technology

摘　　要：针对在计算机上实现高斯运算时高分辨率的图像需要消耗大量CPU时间的问题,利用图像数据之间的松散耦合性质,基于目前流行的硬件实现了多核和异构方式的高斯运算.实验结果表明并行化的高斯运算相比传统高斯实现,减小了运算时间,适合于大规模的图像处理领域.Gaussian algorithm is a key method in image processing field. When implementing it on computer,the method is a convolution between 2D array and image. Because of the loose coupling feature existing between pixels,it is suitable to utilize parallel computation on Gaussian algorithm. In this paper,based on several current parallel computing model,the Gaussian algorithm paralleled on multi-core processor and heterogeneous computer.

关 键 词：高斯 并行计算 异构计算 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]