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作 者:李国栋[1] 彭发[1] 陈兰美[1] 陈锦灿[1] 郑康成[2]
机构地区:[1]广东医学院药学院,广东湛江524023 [2]中山大学化学与化学工程学院,广东广州510275
出 处:《分子科学学报》2015年第5期422-430,共9页Journal of Molecular Science
基 金:广东省自然科学基金资助项目(9452402301001941);广东省医学科研基金资助项目(A2014473)
摘 要:综合运用密度泛函理论、分子力学、统计学及比较分子力场分析等方法研究了抗肿瘤药物5,8-二甲基乙酰紫草素衍生物的二维(2D)、三维(3D)定量构效关系(QSAR).所建最优2D-QSAR方程的交叉验证系数(q2)和拟合相关系数(R2)分别为0.618和0.736.CoMFA模型的q2和非交叉验证系数(r2)分别为0.703和0.982,预测相关系数R2pred为0.746.结果表明,所建立的2D/3D-QSAR模型都具有良好的统计学意义及合理、可信的预报能力,可以预测未知化合物的活性。基于此研究结果,设计了4个具有较高抗肿瘤活性的新化合物.Two-dimensional(2D)and three-dimensional(3D)quantitative structure-activity relationships(QSAR)of 22 novel compounds of 5,8-O-dimethyl acylshikonin derivatives against the breast cancer cell line(MCF-7)has been carried out by using a combined method of the Density Functional Theory(DFT),Molecular Mechanics(MM2)and statistics for 2D,as well as the CoMFA methods for 3D.As to the final 2D-QSAR model,the leave-one-out cross-validated value(q^2)was 0.618,the square of correlation coefficient(R^2)was 0.736.And as to CoMFA model,the corresponding q^2 and the non-cross-validated value(r^2)were 0.703 and 0.982,respectively.The final 2D/3D-QSAR models show good statistical quality and satisfactory predictive ability.Base on the results and discussion,we also designed four novel molecules with satisfied prediction activities for the further experimental validation.
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