并发软件适应性随机测试方法  

Adaptive Random Testing for Multi-Threaded Concurrent Programs

作　　者：岳翰[1,2] 吴鹏[1] 

机构地区：[1]中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室,北京100190 [2]中国科学院大学,北京100190

出　　处：《计算机系统应用》2015年第11期1-6,共6页Computer Systems & Applications

基　　金：国家自然科学基金(61100069;61161130530;61472405)

摘　　要：测试用例选择是软件测试中的关键问题之一.目前,测试用例选择在并发软件测试方面鲜有涉及.以多线程并发程序为研究对象,提出面向并发软件的适应性随机测试方法,通过优化测试用例选择,来提高并发软件测试的效率和错误发现能力.根据实验结果,我们提出的并发软件适应性随机测试方法比随机测试方法的测试效率更高,错误发现能力也更强.Test case selection is an selection in testing of concurrent important part in software testing. However, there is little research about test case programs. We propose an adaptive random testing approach for multi-threaded concurrent programs. By selecting test cases with heuristics, experimental results show that our approach can improve the efficiency and fault detection capability of random testing of concurrent programs.

关 键 词：并发测试 适应性随机测试 测试用例选择 

分 类 号：TP311.53[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]