检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:胡玉文[1,2,3] 徐久成 张倩倩[1,2]
机构地区:[1]河南师范大学计算机与信息工程学院,新乡453007 [2]河南师范大学河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心,新乡453007 [3]河南师范大学图书馆,新乡453007
出 处:《模式识别与人工智能》2015年第10期886-895,共10页Pattern Recognition and Artificial Intelligence
基 金:国家自然科学基金项目(No.61402153;61370169;60873104);河南省科技攻关重点项目(No.142102210056);河南省教育厅人文社会科学研究项目(No.2013-QN-371);新乡市重点科技攻关计划项目(No.ZG13004);河南师范大学教育科学研究基金项目;河南师范大学青年科学基金项目(No.2014QK28)资助
摘 要:目前对决策演化集的研究仅限于横向演化,缺少对纵向演化的研究.文中在决策演化集的基础上对决策信息系统进行不同的粒度划分,使一个决策信息系统在不同的粒度空间形成不同的粒集,然后针对这些时间粒,分析它们生成的决策规则在不同粒度空间的相互影响及相互关系,并通过实例展示决策信息系统纵向演化的运行过程.The study on decision evolution sets is limited to horizontal evolution and there is a lack of the study on vertical evolution. In this paper, decision information system is divided by different granularities based on decision evolution sets, and therefore different granule sets from the decision information system are formed in different granular spaces. Then, the interaction and the relationship of the decision rules generated from the time granules in different granular spaces are analyzed. Finally, the running process of vertical evolution of decision information system is shown by examples.
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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