基于Hadoop的专利翻译系统  

Patent literatures translation system based on Hadoop

作　　者：柴晓辉[1] 

机构地区：[1]商丘师范学院计算机与信息技术学院,河南商丘476000

出　　处：《信息技术》2015年第10期30-33,37,共5页Information Technology

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB329303)

摘　　要：为了解决大量专利数据的存储和翻译问题,设计了一种基于Hadoop的专利翻译系统。针对数据存储该系统采用了HDFS和HBase相结合的混合式存储结构,对于翻译过程则采用Hadoop并行翻译模型-MapReduce。通过实验证明,相比于传统的翻译方法该系统具有更好的数据存储和翻译性能。In order to tackle the problem of storing and translation of massive patent literatures,a patent literatures translation system based on Hadoop is proposed in this paper. The paper presents a hybrid storage structure which combines HDFS and HBase,and a parallel translation model-MapReduce. The experimental results show that the proposed machine translation system has better translation performance than the conventional machine translation approach.

关 键 词：专利翻译 HADOOP MAPREDUCE HBASE HDFS 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]