声波曲线层析成像中的SART加权算法  

Sonic curve tomography by weighted SART algorithm

作　　者：夏卫芳[1] 许令周[1] 

机构地区：[1]中国石油大学,山东东营257061

出　　处：《渤海大学学报（自然科学版）》2015年第3期264-269,共6页Journal of Bohai University:Natural Science Edition

基　　金：中国石油大学校基金资助(No:11CX04063A)

摘　　要：IART算法适用于直线层析成像.文中采用IART算法的加权方式,对SART算法提出一种新的加权方法.给出曲线层析成像迭代过程中权重和迭代初始值的选择方式,通过模拟仿真和混凝土实例验证表明,该方法较常规SART算法能提高计算精度.IART algorithm is applicable to the linear tomography.A weighted SART algorithm is advanced by using weighted method of IART.The way of obtaining weight values and initial iterative values in iterative process of curve tomography is given in this paper.The results of simulation and concrete examples show that ac-curacy of computation and the quality of image reconstruction can be improved by weighted SART algorithm com-pared with conventional SART algorithm.

关 键 词：层析成像 IART SART 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]