油田注水生产大数据挖掘系统的研制及应用  

作　　者：王辉萍 彭健 刘志海 李小民 张钧茹[1] 宁碧 

机构地区：[1]中国石油大学(北京),北京昌平102249 [2]北京雅丹科技开发有限公司,北京昌平102200

出　　处：《中国石油和化工》2015年第11期58-60,共3页China Petroleum and Chemical Industry

摘　　要：随着智能油田建设的不断发展,油田注水开发过程中积累了海量的生产数据(包括结构化、非结构化数据),给注水系统的分析、诊断和优化带来了很大的挑战和机遇。本文应用大数据挖掘技术,以提高注水系统的效率、降低油田注水单耗为挖掘目标建立主题数据库,配置灰色关联、聚类分析等多种数据挖掘算法,开发出一套完整的注水生产大数据挖掘系统,将注水工艺中的海量数据转化为指导油田注水高效进行的措施建议。

关 键 词：注水生产 大数据挖掘算法单耗 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]