多传感器ARMA信号自校正加权信息融合Wiener滤波器  

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作  者:廖维国[1] 

机构地区:[1]陕西航空职业技术学院电子工程学院,陕西省汉中市723102

出  处:《电子技术与软件工程》2015年第22期108-109,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘  要:本文对于含有未知模型参数和噪声统计的ARMA模型信号,运用现代时间序列分析方法,在递推增广最小二乘法的基础上,对ARMA新息模型参数进行在线辨识,辨识得到未知模型参数。噪声统计的在线估计是通过求解相关矩阵方程组的方法来完成的。基于按标量加权最优融合准则,本文推导出了ARMA模型信号分布式自校正加权信息融合Wiener滤波器。

关 键 词:多传感器信息融合 新息模型 自校正信息融合 WIENER滤波器 

分 类 号:TP202[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN713[自动化与计算机技术—控制科学与工程]

 

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