负二项抽样下风险比率的调整置信区间  

ADJUSTED CONFIDENCE INTERVAL FOR THE RISK RATIO UNDER NEGATIVE BINOMIAL SAMPLING

作　　者：吴延科[1] 田茂再[1] 

机构地区：[1]中国人民大学应用统计科学研究中心,中国人民大学统计学院,北京100872

出　　处：《系统科学与数学》2015年第10期1168-1177,共10页Journal of Systems Science and Mathematical Sciences

基　　金：国家自然科学基金(11271368);北京市哲学社会科学规划项目(12JGB051);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20130004110007);国家社会科学基金重点项目(13AZD064);中国人民大学科学研究基金项目(10XNK025);中国人民大学科学研究基金项目(10XNK025);全国统计科研计划项目(2011LZ031)资助课题

摘　　要：负二项抽样(又称逆抽样)方法因其优良的表现在流行病学和医学诊断中得到广泛应用.文章考虑了负二项抽样下风险比率的置信区间求解方法问题,使用最小化区间长度方法对已有方法进行了调整,实例研究和蒙特卡洛结果表明本文的方法不仅能够有效减小置信区间的长度,从而减小做决定时的不确定性,而且可以保证区间覆盖率至少不比原有方法低,同时,得到的置信区间关于最大似然估计点的对称性也有了很好的改善.Negative binomial sampling is very popular in epidemiology, clinic trial and other fields. Confidence interval for the risk ratio under negative binomial sam- pling is considered in this paper. The methods in the literature are improved by minimizing the length of the interval. The results of illustrative example and Monte Carlo simulation indicated the good performance of our methods.

关 键 词：最短置信区间 负二项抽样 逆抽样 风险比率 

分 类 号：O212.2[理学—概率论与数理统计]