基于肤色与新型Haar-Like特征的人脸检测算法研究  

作　　者：曹正贵[1,2] 马文[3] 王志锋[3] 

机构地区：[1]重庆信科设计有限公司 [2]重庆邮电大学通信新技术应用研究中心 [3]重庆邮电大学

出　　处：《广东通信技术》2015年第11期27-32,40,共7页Guangdong Communication Technology

摘　　要：针对人脸检测中亮度、光照造成检测精度低等问题,文章提出的综合肤色检测算法不仅能够避免亮度因素的干扰,而且还可以弥补HSV算法在光照方面处理的不足,然后进行形态学处理。另外,根据人脸五官的分布情况增加了6种新型的Haar-Like特征,并将这批新型特征与现有的Haar-Like特征全部都输入到Adaboost分类器中进行特征选择。最后将构建出的级联分类器与肤色算法结合用于人脸检测。实验结果表明,在漏检率略微降低的情况下提高了检测的准确率,缩短了检测时间。

关 键 词：肤色检测 亮度 光照 新型特征 准确率 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]