一种基于空间相关性的WSNs节点睡眠调度算法  

A node sleeping scheduling algorithm for WSNs based on spatial correlation

作　　者：程明月[1,2] 马娅婕[1,2] 赵蕾[1,2] 肖凡[1,2] 

机构地区：[1]武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北武汉430081 [2]武汉科技大学冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室,湖北武汉430081

出　　处：《传感器与微系统》2015年第11期143-146,共4页Transducer and Microsystem Technologies

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61104215);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目;湖北省教育厅科技研究计划资助项目(Q20141110)

摘　　要：在传感器节点高密度分布的无线传感器网络(WSNs)中,往往面临着节点能耗和网络拥塞两大问题。针对这两大问题,提出了一种基于空间相关性的节点睡眠调度算法(SCASS)。该算法使用空间相关性和节点剩余能量组合成权值函数来选择最优节点作为监测区域的代表节点进行数据采集,未被选中的节点则处于睡眠状态。实验仿真表明:与现有算法相比,该算法在节点能耗、网络寿命、数据传输时延方面都有显著的改善。In high-density distributed wireless sensor networks（ WSNs）,network often faces to two problems,which are energy consumption and traffic congestion. Aiming at the two problems,propose a spatial correlationbased algorithm for node sleeping scheduling（ SCASS）. The algorithm uses weighted function,which is combined by spatial correlation and residual energy of nodes,to select optimal nodes as representatives of surveillant area for data collection,at the meantime,other nodes turn to sleeping status. The simulation results show that in comparison with existing algorithm,this algorithm has better performance in reducing node energy consumption,prolonging the network lifetime,and decreasing data transmission delay.

关 键 词：无线传感器网络 空间相关性 睡眠调度 网络寿命 

分 类 号：TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]