基于向量自回归模型的GDP数据质量评估  

作　　者：党玮[1] 廖传勤 

机构地区：[1]石河子大学商学院,新疆五家渠831300

出　　处：《统计与决策》2015年第22期15-18,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金一般项目(11BTJ003)

摘　　要：文章从我国GDP的数据质量出发,基于“克强指数”经济理论,分析我国GDP的年度数据质量,构建了我国GDP与我国的工业用电量、铁路运输量以及银行中长期贷款之间的向量自回归模型（VAR）。选取了1985~2012年的年度数据,从匹配性的角度,利用构建的模型对我国GDP进行数据质量评估。评估结果表明：1985~2012年我国GDP数据误差总体上在允许的5%的范围以内,且数据质量有逐步改善的趋势。

关 键 词：匹配性 GDP数据质量 向量自回归模型(VAR) 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]