检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张华平[1]
机构地区:[1]华北水利水电大学管理与经济学院,郑州450011
出 处:《统计与决策》2015年第22期77-78,共2页Statistics & Decision
基 金:河南省软科学研究计划项目(122400450107);河南省教育厅科学技术研究重点项目(12A630078;13A630717);河南省教育厅人文社会科学研究重点项目(2013-ZD-130);河南省政府决策研究招标课题(2012B382)
摘 要:文章主要分析如何根据新样品的P维指标值x=(x1,x2,...,xp),对该样品的组别归属进行判别。每一组(亦称类或总体)中所有样品的p维指标值x构成了该组的一个p元总体分布,我们主要从各组的总体分布或其分布特征出发来判断新样品x是来自哪一组的。并把距离判别、贝叶斯判别和费希尔判别等的判别分析方法放在一起进行分析。
分 类 号:O21[理学—概率论与数理统计]
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