检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江金华321004
出 处:《浙江师范大学学报(自然科学版)》2015年第3期286-293,共8页Journal of Zhejiang Normal University:Natural Sciences
基 金:国家自然科学基金资助项目(11271088;11361011)
摘 要:利用分块技术证明了由相协随机变量函数组成的随机变量序列部分和的一个中心极限定理,并给出了此结果在相协样本下的极大似然估计中的一个应用.A central limit theorem for sums of the functions with associated random variables was established by using the blockwise method. An application of this result in maximum likelihood estimation was also presented.
关 键 词:相协样本 部分和 中心极限定理 渐近正态性 极大似然估计
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]
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