一种改进Harris角点与SIFT的图像拼接技术  

A New Image StitchingTechnology Based on Harris Corner and SIFT Improved

作　　者：龚伦[1] 刘璨[1] 胡均谱 

机构地区：[1]中南民族大学生物医学工程学院,武汉430074

出　　处：《计算机与数字工程》2015年第11期2055-2060,共6页Computer & Digital Engineering

基　　金：全国大学生创新创业项目

摘　　要：针对SIFT特征向量检测效率不高、存在误匹配点对等问题,论文在结合其与Harris角点检测优点的基础上提出了一种新的特征点检测方法——Harris_SIFT特征点检测。首先利用引导互匹配算法对特征点进行粗匹配,再引入改进的随机抽样一致性算法(RERANSAC)以及非线性最小化迭代算法(LM)求取精确稳定的变换矩阵,然后结合视频追踪中KLT算法对匹配点对进行偏移量纠正,最后利用小波变换融合图像。In view of the SIFT feature vector detection efficiency is not high ,false matching points equivalence prob-lems ,in this paper ,in combination with the advantage of Harris corner detection ,a new feature point detection method —Harris_SIFT feature[1] point detection is proposed .Firstly ,lead cross matching algorithm is used to coarse matching of fea-ture points ,then improved random consistency algorithm[4] （RERANSAC[9] ） and nonlinear minimization iterative algorithm （LM ） are introducted to calculate the precise and stable transformation matrix ,then KLT algorithm for matching point in the video tracking is combined with to offset correction ,finally the image is mixed by using wavelet transform .

关 键 词：Harris——SIFT特征点 引导互匹配法 RERANSAC LM KLT小波变换 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]