基于信息热度功率密度的垃圾农场发现系统  

A Novel Spam Farm Recognition System Based on Information Thermal Power Density

作　　者：王征[1] 易莉[2] 杨丽寰[3] 

机构地区：[1]西南财经大学经济信息工程学院,四川成都611130 [2]西南财经大学法学院,四川成都611130 [3]陇东学院电气工程学院,甘肃庆阳745000

出　　处：《情报科学》2015年第12期94-98,共5页Information Science

基　　金：国家社会科学基金青年项目(14CGL050);教育部人文社会科学研究青年项目(10YJCZH169);四川省金融智能与金融工程重点实验室项目(FIFE2010-P05)

摘　　要：欺诈信息构成的垃圾农场往往导致了搜索引擎排名失效、客户搜索效率低下等问题。针对这种互联网作弊行为,提出了基于信息热度功率密度的垃圾农场发现系统,给出了该系统的结构模型和运行流程。该系统通过对网站的信息热功率密度分析,提取网页内容的访问热度等信息,应对垃圾农场的高密度反向搜索和热点采集,进行垃圾农场的识别。仿真实验证明,该系统对垃圾农场具有较好的发现能力和效率,误报率较低,系统资源开销较少。With rubbish information, spam farms led search engines to fail in page- rank and clientretrievals. In order to deal them, a novel detection system was given based on information thermal powerdensity. The system structures and working flows were described in detail as following. And for the spamfarm detection, it utilized information thermal power density analysis to extract web temperature and soon. Then simulation results show that the system has good detection performance and a few serviceresources needed.

关 键 词：信息作弊 垃圾农场 信息热度 功率密度 网页 发现系统 

分 类 号：G254[文化科学—图书馆学]